哈喽大家今天这实践分享的标题，估计大伙儿一看就浮想联翩了，啥“盗摄”，“视奸”，“绅士游戏”，听着就挺那啥的。不过老哥我得先给大家打个预防针，我这实践记录，跟各位脑子里想的那些玩意儿，那可是八竿子打不着的关系！纯属标题党，博君一笑，主要还是记录我瞎折腾的过程。
起因：一个“不正经”的念头
事情是这么开始的。平时就喜欢琢磨点小玩意儿，尤其是那种有点“观察”性质的东西。前段时间，我看到网上有些讨论，说什么AI监控，行为分析，感觉挺有意思。然后我就寻思，能不能自己也搞个类似的小系统，用来“观察”点啥？我这“观察”可不是干坏事，纯粹是技术好奇，想看看能不能实现一些自动化记录和分析。
一开始我想的是观察我家楼下的流浪猫，看看它们的活动规律啥的。这不就有点“盗摄”的味儿了嘛当然是加引号的“盗摄”，毕竟是公共场所，而且我也没恶意。至于“视奸”，那就是我得盯着屏幕看录像或者数据，不然怎么分析？而“绅士游戏”，这就纯属我瞎掰了，大概意思就是，把这个观察和分析的过程，当成一个需要耐心和细致去“玩”的游戏，而且还得有点“绅士”风度，不能打扰到观察对象，对？
实践过程：一波三折的折腾
第一步：选家伙事儿。
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我先是翻箱倒柜找了个吃灰很久的旧手机，想着废物利用，把它当成我的“盗摄”工具。像素不高，但勉强能用。然后又找了个旧的树莓派，准备拿它当主机，处理手机采集到的画面。
第二步：搭环境，装软件。
- 先给旧手机装了个能把摄像头画面推流的APP，捣鼓了半天，总算能把实时画面传到我电脑上了。
- 然后开始折腾树莓派，装了个精简版的Linux系统。因为性能有限，不敢装太复杂的。
- 接着就是在树莓派上尝试接收手机的视频流。这一步可把我折腾坏了，各种编码格式不兼容，延迟高得离谱，画面卡得跟PPT似的。我换了好几个开源的流媒体方案，比如用ffmpeg推，用vlc拉，来来回回配置参数，查了一堆英文文档，头都大了。
第三步：加入“智能”元素（伪）。
光看画面多没劲，我还想让它能“识别”点东西。我想的是，如果画面里有猫猫出现，就自动截个图，或者记录一下时间。这就要用到一些简单的图像识别了。我找了些Python的库，比如OpenCV，想搞个简单的移动侦测。在树莓派那可怜的性能上跑OpenCV，简直是挑战极限。我把代码一简化再简化，把检测区域一缩小再缩小，勉强能跑起来，但误报率奇高，风吹草动它都以为来客人了。
这时候我就得开始我的“视奸”工作了。我得盯着那些误报的截图，分析是啥原因导致的，是光线变化？还是小虫子飞过？然后调整代码里的各种阈值参数。这个过程，真就像玩一个特别需要耐心的“绅士游戏”，不能急躁，得一点点试。
第四步：数据记录与呈现。
当有“目标”出现（理论上是猫，实际上经常是塑料袋），系统会记录下时间戳和一张模糊的截图。我写了个简单的脚本，把这些信息存到一个文本文件里。本来还想搞个酷炫的网页前端展示，后来发现精力实在不够，就放弃了，能看日志就不错了。
最终成果（惨不忍睹版）
经过大概一个礼拜的瞎折腾，我这套所谓的“盗摄视奸绅士游戏”系统算是勉强能跑了。旧手机支在窗台上（当然是对着公共区域，确保不侵犯隐私），树莓派在旁边嗡嗡响。每天我都会打开那个记录文件，看看都“捕捉”到了些
结果？大部分都是些没用的东西：
- 一阵风吹过，树叶晃动，截图一张。
- 邻居家的狗路过，太快了，截图一片模糊。
- 偶尔能拍到猫，但基本都是屁股对着我。
所谓的“绅士游戏”，玩到发现，最大的乐趣可能就是解决各种技术难题的过程本身了。至于“盗摄”和“视奸”，那更是无从谈起，我连猫的正脸都没看清几回，顶多算是对自己的技术能力进行了一番“视奸”，发现了无数的不足。
总结一下，这回实践，标题虽然唬人，但过程挺枯燥的，就是不断试错、不断学习。虽然成果不咋地，但起码把一些基础的视频流处理、简单的图像识别流程给跑通了一遍。也算是没白折腾。下次有机会，再换个好点的设备，说不定能搞出点真正有意思的东西来。今天就先分享到这，希望能给同样爱折腾的朋友一点小小的启发（或者教训，哈哈）。
