大伙儿晚上今天瞎折腾了一天，总算把这个叫“NLT合集安卓”的东西给捣鼓明白了。过程嘛说简单也简单，说麻烦也麻烦，主要还是看耐心。我这人就喜欢记录点东西，今天就给大伙儿分享分享我这一路是怎么过来的。
起因和准备
是这样的，我最近老寻思，能不能在咱这安卓手机上跑点儿跟自然语言处理相关的玩意儿。你知道，就是那种能分析分析文本，做点词频统计啥的。电脑上用Python和NLTK库倒是挺顺手的，但总不能天天背着电脑跑。所以我就琢磨着，能不能把NLTK这套东西弄到安卓上来。
我想到的就是，NLTK是Python的库，那手机上得先能跑Python才行。这玩意儿我以前稍微了解过一点，知道安卓底下有个叫Termux的终端模拟器，挺强大的，能装不少Linux下的工具。
安装Termux和Python
第一步，我就去手机的应用商店里搜“Termux”，找到了，直接点下载安装。装好之后打开，一个黑乎乎的命令行界面，跟电脑上的Linux终端差不多。心里就有底了，这玩意儿应该能行。
接着就是在Termux里面装Python了。这个简单，打开Termux，我就敲了命令：
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pkg update && pkg upgrade
先把包列表更新一下，把已有的包也升级一下，这是个好习惯。等它跑完，我就开始装Python：
pkg install python
敲完回车，它就自己开始下载安装了。网速还行，没等多大会儿，Python就装好了。我赶紧输了个 python --version 看了看版本，没问题。
安装NLTK库
Python环境有了，接下来就是主角NLTK了。这跟在电脑上装Python包差不多，用的是pip。我就在Termux里接着敲：
pip install nltk
这个过程也还算顺利，它会自动去下载NLTK库然后安装。等它跑完，提示成功安装。我心里那个激动，感觉离目标不远了。
下载NLTK数据包
装好NLTK之后，我寻思着赶紧试试。结果一运行，傻眼了，报错！仔细一看错误信息，大概意思就是缺少什么数据包，比如分词器模型、停用词表之类的。我这才想起来，NLTK这玩意儿，光装个库还不行，它依赖好多数据资源。
没办法，还得下载数据包。我就在Termux里启动Python，然后输入了：
import nltk
敲了第二行回车之后，它弹出来一个下载器界面，列了一大堆可以下载的数据包。我寻思着，反正都要用，干脆一次性都给它下了，省得以后麻烦。我就选了个 ‘all’ 或者一个个把常用的比如 ‘punkt’, ‘stopwords’, ‘wordnet’ 这些给勾上，然后点了下载。
这一步是最熬人的！ 因为数据包还挺大的，而且是从国外的服务器下载，速度那叫一个慢。中间我还断了几次，又重新来。只能把手机放一边，让它慢慢磨。这个过程，没啥技巧，就是等。
测试与成功
过了好久好久，终于看到所有选择的数据包都下载完成了。我长舒一口气，赶紧写了段简单的代码测试一下，比如：
import nltk
from * import word_tokenize
text = "Hello world, this is a test on Android."
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)
把这段代码保存成一个py文件，然后在Termux里用Python运行。当看到屏幕上打印出分词结果的时候，我差点没蹦起来！成了！真的能在安卓上跑NLTK了！
虽然说手机性能肯定比不上电脑，跑复杂任务可能会慢，但做一些简单的文本处理，或者验证个小想法，完全够用了。这么一来，Python环境、NLTK库、再加上它那些数据包，在我手机上也算凑齐了一套“NLT合集安卓版”了。
总结一下
整个过程可以归纳为几步：
- 安装Termux： 提供一个类Linux环境。
- 安装Python： 在Termux里通过
pkg install python搞定。 - 安装NLTK： 使用
pip install nltk。 - 下载NLTK数据： 这是最关键也是最耗时的一步，通过Python交互环境运行。
虽然中间遇到点小波折，主要是下载数据包比较慢，但最终还是成功了。以后出门在外，想随时随地搞点文本分析的小实验，就方便多了。希望我这点实践记录，能给有同样想法的朋友们一点参考。折腾无止境，生命在于折腾嘛
